再生资源回收,废品回收,不锈钢回收,塑料回收,废金属回收,

 我国在上世纪计划经济时期建立的再生资源回收利用体系随着社会主义市场经济体制的建立而逐渐解体。其后，私人企业、个体户迅速占领城乡再生资源市场，自发形成了大规模非规范逆向物流体系(以获取经济利益为目的而放任自身外部经济性的逆向物流)，该体系再生资源经营分散、规模效应不足、资源利用率低、二次污染严重，甚至危害人民群众生命财产安全。另外，政府统一规划建设，以降低环境危害、提高资源利用率为目标的规范逆向物流体系(经科学规划的，以可持续发展为目标的逆向物流)却因回收不到足够的再生资源而陷于瘫痪。从2006年开始，商务部牵头在全国4个直辖市和20个省会城市开展再资源逆向物流体系建设试点，并以政府规划、企业运作、居民参与的模式运行。除废钢铁回收率较高外，一般再生资源平均回收率不足1/4，而电子废弃物(WEEE或e一waste)的回收处理还根本未

能纳人规范渠道，试点并没取得预期效果。因此，再生资源回收问题已引起政府部门高度关注。在日前出台的“十二五”规划纲要中指出，再生资源回收利用是建立低碳社会、增强可持续发展能力的重要途径之一，要“鼓励产业废物循环利用，完善再生资源回收体系和垃圾分类回收制度，推进资源再生利用产业化”。随着信息和通信技术的快速发展，电子信息产品生产和使用过程中产生了大量的电子废弃物，并以每年3%一5%的速率增长，已成为增长速度最快的城市固体废物种类之一。在对再生资源回收利用的理论研究方面，国外学者涉及较多;目前，虽然国内学者也在开始关注，但主要还停留在对国外研究成果的援引和介绍阶段，没有跳出国外学者早期的研究范式，对回收主体行为特征的研究明显不足。

    Ajzen等指出，行为控制知觉会因为行为难易程度不同而各异。因此，需对再生资源进行适当分类，研究才更有针对性、结论也才更具价值。从2003年起，我国城市再生资源中的电子废弃物就进入了产生的高峰时期。电子废弃物数量大、增速快;有较高回收价值、对非规范逆向物流体系强;潜在的环境危害大，其回收行为具有典型性。为此，论文以再生资源中的废弃家电(包括电视机、洗衣机、冰箱、空调、计算机5类)为例，以在校大学生及其家庭为对象开展调查，通过对调查问卷数据的检验和分析，运用典型相关分析方法，研究影响废弃家电回收行为的各种因素、有关习惯及回收质量与数量之间的关系，分析其相互作用机制、识别影响废弃家电回收的主要因素，进而洞察其隐含的政策含义。

    一、研究方法

    典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,简称CCA)是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。其目的是识别并量化两组变量之间的关系，方法是从每组变量原始数据阵的总变差出发，分析构建每组变量的线性组合，并从中找出最相关的综合变量(即典型变量)，通过研究典变量的相关关系，揭示两组变量的相关性质。与一般研究单一指标间的关系以及一个指标对多个指标之间的关系相比，典型相关分析又向前推进了一步。

    典型相关分析的目的是寻找一组指标的线性组合和另一组指标的线性组合，使两者之间的相关性达到最大(即两个典型变量的相关系数达到最大)。其基本原理是:先求得两组指标(X, , X,，

  } XP)与(y}}y}}...}yq)相关性最强的的两个线性组合(UV,),U，和V，称为第一对典型变量，它们之间的相关系数R，为第一个典型相关系数。同理，继续寻找第二对典型变量，使其和第一对典型变量互不相关，同时本身也具有最大的相关性。第二个典型相关系数不可能超过第一个典型相关系数，但由于两对典型变量不相关，因此，它们所提取的相关信息是不重复的。如此重复迭代直到两组指标之间的相关性被提取完毕为止。通过这种典型相关分析方法可将研究两组指标之间的相关关系转化为研究这些原始指标线性组合之间的相关关系。因此，减少了研究变量的个数，起到了“降维”和分离的作用。

    二、问卷调查与数据处理

    (一)问卷设计、研究取样、调查实施

    由于家电属于耐用消费品，消费者处理废旧家电的频率不高，再加之时间和经费的关系，不可能现场观测废旧家电的实际回收行为。即便采取分类抽样、分层抽样与随机抽样相结合进行大范围调查，也不能保证填写问卷的人就是其家庭参与废弃家电回收行为的实际决策者。基于这些原因，论文以在校大学生及其家庭为对象探究废弃家电回收问题涉及的指标组间的相互关系和作用机理。在参考国内外有关文献基础上设计了预问卷，在2010年7月28日利用知己知彼网站制成了网络问卷，并进行了试调查。根据试调查结果对预问卷修改后于同年11月2日在该网站重新发布，有326人参与了正式调查。试调查与正式调查均采用匿名方式，调查结果显示所有参答问卷均有效。样本数据均采用SPSS15. 0数据处理软件进行统计检验与分析。

    (二)问卷结构及组成

    问卷共设计了63个指标，分别归属影响因素(由强制因素、引导因素、环保意识、人口属性、经济属性5个二级指标组形成)、有关习惯(包括家电消费习惯和家电使用习惯2个二级指标组)、回收行为(含回收质量和回收数量2个二级指标组)等3个一级指标组，其具体构成如表1所示。

    (三)样本检验

    调查问卷的检验通常包括信度检验和效度检验2类。对二级指标组、一级指标组、全部指标分别实施信度检验。结果表明，除了二级指标组中第5组即经济属性检验结果的Cronbach' s a系数(- 0. 003 )严重偏低外，其余都超过了0. 7。经济属性指标组置信水平偏低的原因可能与参与调查者担心各项经济数据外泄有关。为保证研究结论的可靠性，后续分析中对该二级指标组将不再考虑。效度包括内容效度与建构效度两种。通过采用专家判断法和试测法确保了问卷的内容效度。对建构效度，用因子分析法加以检验。结果是，KMO检验值为0. 823，显著大于0. 7 ; Barrlett' s球形检验中，尸统计量为2008. 786、显著性水平为0。分析结果表明，问卷的内部一致性和稳定性较好，具有较高的可信度。

    三、一级指标组典型相关分析

    运用SPSS15. 0软件，通过调用其中的Canoni-cal correlation. sps程序并进行必要编程便可得到典型相关分析数据。

    (一)典型相关系数

    通过对3个一级指标组之间的典型相关分析得出了6对典型变量(表2)。从中可以看出，在a二0. OS的显著水平下，3个一级指标之间均存在相关性，可对此做进一步深人分析。

    (二)典型模型与结构分析

    为便于比较，采用标准化指标，并给出第一典型变量的线性组合模型。根据该模型及典型变量的相关系数，即可寻找其中的主要变量。

    影响因素与有关习惯一级指标组之间的线性组合模型是:

    U，二一0. 2348x,+0. 146x2+0. 2075x3+0. 229x8一0. 2362x5一0. 0514x6+····一0. 0786x26+0. 0551x2一0. 0664x28+0. 0919x29一0. 042x30+0. 0018x3,    V,=0. 5024y,一0. 2354y2一0. 1301y3+

0. 0528y8一0. 1527y5一0. 0404y6+……+0. 2468y,3+0. 127y,8+0. 238y,5+0. 0886y,6一0. 0052y

    影响因素一级指标组的31个指标中，典型变量分别是:回收企业行为、总体形势、回收数量、回收质量对环境危害的影响认知;对回收企业的监督、处罚力度;二手家电使用率、相关法规执行有效性对环境危害的影响认知;居民参与回收有关法规的完善程度;居民废弃家电处理方式、涉及回收企业有关法规的严厉程度对环境危害的影响认知等共10个;相对应的有关习惯的17个指标中，“质量”、“价格”、“使成本”、“原有家电使用成本增加”、“售后服务”、“原有家电功能过时”、“市场上出现了更新颖、时尚的家电”等因素对家电消费习惯的影响所涉及的7个指标具有代表性。同理，也可以分别得出影响因素与回收行为、有关习惯与回收行为一级指标组间的线性组合模型与典型变量。限于篇幅这里不再一一赘述，仅在最后的结论与建议部分进行分析。

   (三)重叠分析与解释能力

    从表3可以看出，在影响因素与有关习惯一级指标组中，第一、二个典型变量U,,U:可以解释21. 39%的组内变异，并解释另一组18. 72%的变异;而典型变量V则可以解释30. 87%的组内变异和另一组13. 08%的变异。其他两个一级指标组典型变量解释变异的能力如表3所示。

    四、二级指标组典型相关分析

    为进一步挖掘废弃家电回收行为各因素之间的相互关系，提高研究结论的有效性，下面再以二级指标组为基本单位进行分析。通过二级指标组间的典型相关系数、典型模型与结构、解释能力、典型变量与

指标组之间的相关系数方向等的比较，得出了这些二级指标组之间的相互作用关系与强度(图1)0

    从图1可以看出，强制因素、引导因素等外因指标组主要通过属于内因的环保意识指标组发挥作用。而环保意识对消费习惯、使用习惯均有重要影响;家电使用习惯与消费习惯之间以及回收数量与回收质量之间均存在显著关系;对最终的回收行为而言，对回收质量影响最大的是使用习惯;影响回收数量的指标组主要包括环保意识、消费习惯和使用习惯，尽管使用习惯影响回收数量，但其影响程度不如对回收质量明显。

    五、结论与建议

    论文以典型相关分析为框架，系统研究了家庭废弃家电回收行为及影响关系。结果表明:    一是，外部因素中无论是引导因素还是强制因素，对规范回收数量与质量都不产生直接影响。这表明，尽管我国已制定有关再生资源回收利用方面的法规、政策1}余项，但实施效果十分有限。在我国，从幼儿教育到大学教育，关于环境的内容都很少。因此，宣传、教育等引导因素在促进再生资源规范回收利用方面也没能发挥应有的作用。可见，就政府部门而言，当前在促进再生资规范逆向物流发展的过程中，其重点应在充分检视既有法规、政策的科学合理性和可操作性基础上将其进一步落到实处。

    二是，使用习惯与消费习惯之间的相关性极强。通过典型相关分析可知，消费习惯的典型变量主要集中在“使用成本、售后服务、品牌价值、质量”和“依照家电要求使用、废弃家电处置收人、使用寿命”等指标上。再对照有关习惯、规范回收行为一级指标组之间的典型相关分析情况，能够看出居民很在意家电使用中是否需要维护以及维护的方便程度和成本大小，很难想象他们会因为环保考虑而延长家电使用年限。同时，居民重视废弃家电处置收人的多少意味着一些国家实行的废弃家电回收消费者付费制度在我国未必可行。如果一定要将其推行，建议代之以购买环节实行提前付费的押金制模式，而不宜机械照搬国外末端回收时的付费模式。

    三是，需要特别指出的是，学历、职业、年龄、性别等人口属性无论在二级指标还是一级指标组中的作用都很小，这与陆莹莹等人的研究结论高度吻合。就二级指标组而言，人口属性仅对消费习惯有稍微影响，与其他二级指标组均无直接关系;在一级指标组中，通过影响因素与有关习惯的典型相关分析，尽管二者存在显著相关但“影响因素”的重要指标中并未包括任何一个人口属性指标。这表明，我国目前再生资源非规范逆向物流体系影响的范围之大、程度之深不容置疑。因而，发展我国再生资源规逆向物流体系需要“破立”并举。不仅要重视重构规范再生资源逆向物流体系，还要注意循序取缔业已存在的再生资源非规范逆向物流体系。

    四是，基于“以旧换新”的方式进行居民回收调控是一个可行的选择。如果假定商家“以旧换新”活动及其后续的利用处理符合可持续发展的要求，那么居民通过以旧换新回收废弃家电无疑也属于规范回收行为。事实上，“以旧换新”也是居民最乐意选择的回收方式，其次是“卖给收破烂的人”和“闲置在家”。这再次印证了引导甚至强制因素对规范回收行为作用的局限性。这是由于，如果要强制居民按某种他不愿意的方式参与再生资源回收，那么他可以选择“以旧换新”或者“卖给收破烂的人”，如果这些也不允许，对他们来说“闲置在家”仍然是一个较为理想的选择。故而，推进商家开展“以旧换新”活动的同时，引导其后续废弃家电处理行为符合环保要求是政府促进再生资源循环利用的有效举措。

    五是，规范回收数量与规范回收质量的具有明显相关关系。与一般单一针对数量问题的回收研究不同，这里引人了“回收质量”指标组。回收质量指标组将废弃家电可利用水平按照“产品层次、主要零部件层次、一般零部件层次、原材料层次、焚烧或填埋层次”依次划分为1到s级，等级越低代表利用水平越高。通过实施典型相关分析可以看出，二者存在显著关联:它们有2个典型变量，典型相关系数分别高达0. 6s07和0. 3728、显著性水平分别为0. 0001和0. 002。无论倾向于回收数量指标组中的哪一个指标，其回收的废弃家电都主要集中在3级和1级利用水平。也就是说，居民参与回收的废弃家电或者非常新或者很旧已难以继续使用。不同等级利用水平废弃家电与规范回收数量之间也存在着某种对应关系。分析表明，利用水平低的废弃家电偏重于将其“卖给收破烂的人”，反之则更愿意参加商家的“以旧换新”活动。这就暴露出一个严重问题:以收破烂这种非规范回收利用的形式回收的废弃家电利用水平更低，为了牟利他们对收回的废弃家电只能采取野蛮拆解、加工而放任该过程产生的大量有害物质对环境的危害。所以，如何积极有效地引导、规范、管理这些“破烂王”的非规范回收行为，以及其后续利益链条上有关主体对废弃家电的非规范加工、处理行为应引起政府有关部门的足够重视。